Matematyk, ekonomista, badacz i wykładowca akademicki

Stopień doktora w dyscyplinie matematyka uzyskał w 2022 roku na Uniwersytecie Pedagogicznym w Krakowie (obecnie Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie).

Jego specjalizacja badawcza oraz dydaktyczna koncentruje się wokół statystyki matematycznej, ekonometrii, zaawansowanej analizy danych (Data Science) oraz programowania w języku R. Posiada bogate doświadczenie dydaktyczne – od 2018 roku związany jest z Uniwersytetem Rzeszowskim, gdzie prowadzi zajęcia m.in. ze statystyki, wstępu do R, prognozowania i symulacji oraz ekonometrii. W swojej pracy wykorzystuje również LaTeX i Markdown.

Swoją karierę naukowo-dydaktyczną z powodzeniem łączy z wieloletnią praktyką zawodową w strukturach statystyki publicznej. Od 2022 roku pełni funkcję Konsultanta w Głównym Urzędzie Statystycznym, odpowiadając za integrację administracyjnych źródeł danych ze źródłami Big Data oraz wdrażanie uczenia maszynowego. Wcześniej, w latach 2013–2022, pracował w Urzędzie Statystycznym w Rzeszowie, gdzie jako Kierownik Działu Statystyki Matematycznej kierował zespołem, projektował badania statystyczne oraz koordynował eksperymentalne prace z wykorzystaniem Big Data.

Aktywnie uczestniczy w międzynarodowych grantach i projektach badawczo-rozwojowych o kluczowym znaczeniu dla modernizacji statystyki. Do jego najważniejszych osiągnięć projektowych należy udział w przedsięwzięciach takich jak:

• Grant Eurostatu: “Traveling with demography”
• Grant Eurostatu: „One Stop Shop - Machine Learning for Official Statistics”
• Grant Eurostatu: „Modernisation of Energy Statistics”
• Projekt "Przestrzenne Dane Statystyczne w Systemie Informacyjnym Państwa "
• Projekt ONZ “Machine Learning Project” w ramach High-Level Group for the Modernisation of Official Statistics (HLG-MOS)
• Grant Eurostatu: „ESSnet Big Data II: Work Package J Smart Tourism”